От tarasv
К bedal
Дата 30.06.2024 17:18:16
Рубрики ВВС; Космос;

Re: Вы о чем? Современный ИИ это решение проблемы которая известна лет эдак 50

>Более того, никакого интеллекта там не было, и направление оказалось совершенно тупиковым.

Решение в основном брутфорсом. Появились вычислительные мощности на которых это стало реально возможным. Дайте математикам 70х дешевые пентаопсы вместо сотен дорогих мегаопсов и в 80х будут результаты мало отличающиеся от нынешних.

Орфографический словарь читал - не помогает :)

От digger
К tarasv (30.06.2024 17:18:16)
Дата 30.06.2024 17:58:50

Re: Вы о...

> Решение в основном брутфорсом. Появились вычислительные мощности на которых это стало реально возможным. Дайте математикам 70х дешевые пентаопсы вместо сотен дорогих мегаопсов и в 80х будут результаты мало отличающиеся от нынешних.

Не совсем. Нейросеть - это частный случай алгоритма машинного обучения, подходящий к некоторым задачам лучше других алгоритмов, прогресс в математике все же есть и методов - много. Входные данные, тренировка, контрольный набор для оценки, по классике изначально - задача классификации, а чат - генерация данных на заданную тему. Классика нейронной сети всего из 2-х слоев еще очень давно - распознавание текста.Нейронной сети скармливались буквы, она училась их распознавать, матрица 10х10 с изображением -> одна из 26 букв.


От tarasv
К digger (30.06.2024 17:58:50)
Дата 30.06.2024 19:01:34

Re: Вы о...

> Не совсем. Нейросеть - это частный случай алгоритма машинного обучения, подходящий к некоторым задачам лучше других алгоритмов, прогресс в математике все же есть и методов - много. Входные данные, тренировка, контрольный набор для оценки, по классике изначально - задача классификации, а чат - генерация данных на заданную тему. Классика нейронной сети всего из 2-х слоев еще очень давно - распознавание текста.Нейронной сети скармливались буквы, она училась их распознавать, матрица 10х10 с изображением -> одна из 26 букв.

Прогресс конечно есть и огромный. Но ИИ это экспериментальная математика. В этой области не доказываются теоремы строго математически. Для проверки идей ставятся эксперименты. Если экспериментальная база не тянет то как можно выяснить что deep намного лучше shallow? Именно наличие возможности экспериментальной проверки теорий за разумное время и привело к взрывному росту в области ИИ.

Орфографический словарь читал - не помогает :)