Есть множество стабильно работающих алгоритмов,можно ничего не изобретать
Начиная от распознавания по характернным точкам. многие из них можно запихнуть в тот же iPhone (что сейчас интенсивно и делается) Просто существует примерно 20-летнее отставание военных технологий от гражданских :) Ну и конечно тербования к перегрузкам и температурному диапазону для железа. Аппараные решения - векторный процессор типа gpgpu или neon здесь полезнее чем нейросеть в железе. А нейросеть здесь будет скорее всего бесполезна. Нейросеть имеет некоторое (возможное) преимущество когда надо обчать распознованию чего-то геометрически неопределённого, типа человека вообще, автомобиля вообще, угла вообще. Здесь же один из десятка конкретных танков, норнмальная подгонка поекции под 3д модель будет работать лучше всего.
Re: Есть множество НЕ стабильно работающих алгоритмов и работы еще непаханный кр
>Начиная от распознавания по характернным точкам. многие из них можно запихнуть в тот же iPhone (что сейчас интенсивно и делается) Просто существует примерно 20-летнее отставание военных технологий от гражданских :)
Приведите пример.
Особо хочется получить качественный OCR(Что казалось бы проще?)
>Здесь же один из десятка конкретных танков, норнмальная подгонка поекции под 3д модель будет работать лучше всего.