Затем в коэффициенты вносились (ежегодно) малые случайные отклонения.
Средняя продолжительность жизни есть, естественно, МО заданного распределения
(D^m_0..D^m_9, D^w_0..D^w_9). В случае, если условие гомеостаза выполняется,
средний возраст померших дает несмещенную оценку. Если имеется систематическое
отклонение от условия гомеостаза (постоянный прирост или убыль населения),
дополнительно нужно нормировать величины на численность рожденных в
данном конкретном году младенцев.
Как видите, это модель крайне простая, например, согласно с ней, мужчины
не принимают прямого участия в произведении потомства. Данный процесс
учитывается косвенно (путем регулировки параметра I). Скажем, война
приводит к одновременному уменьшению I и увеличению D_m для мужчин призывных
возрастов.
Не учитывается также миграция. Если Вы прикинете, к чему может она
привести в смысле оценок (а миграция сейчас большая), то это полный
улет.
Задача ставилась двоякая:
(а) посмотреть, насколько устойчивы различные оценки МО
в ситуации, когда имеются небольшие систематические отклонения от условий
гомеостаза.
(б) смоделировать "катастрофу" и исследовать ее долговременное влияние
на поведение оценок МО.
При моделировании я пользовался Maple, рекомендую Вам повторить: помимо
всего прочего, получите эстетическое удовольствие.
Результаты, если коротко, следующие:
(а) Простые способы оценки МО недостаточно надежны, а сложные вовлекают
большое количество данных за многие годы, а потому могут быть вычислены
только на достаточно больших периодах. Обратившись к исходным графикам, мы
видим, что помянутая величина у авторов испытывает значительные ежегодные
колебания. Это наводит на мысль, что использовался "простой" способ.
Сами авторы об этом ничего не пишут. Допустим, это что-то общепринятое,
но тогда обязательно нужно указывать доверительные интервалы.
Авторы же обращаются с полученной величиной так, будто она так же тривиальна
и однозначна, как число яблок в корзинке. В общем, с этой статьей получается
так: за какой конец не потяни, всюду обнаруживается туфта.
(б) При "простых" способах оценки возрастная структура населения is of
great significance, thanks a lot to камараде Рю.
(в) Как я и писал, указанная величина совершенно не годится для решения
поставленной задачи -- она очень чувствительна к предистории процесса,
имеет бешенную реактивность, но при этом совершенно не годится для отбивания
реперных точек какого-либо "быстрого" процесса.
Вы сами понимаете: если такие результаты выходят даже на такой "топорной"
модели, то чего можно ожидать на ситуации реальной сложности?
