|
|
От
|
Вячеслав
|
|
|
К
|
Alexandre Putt
|
|
|
Дата
|
20.04.2010 15:44:44
|
|
|
Рубрики
|
Семинар;
|
|
Re: Лично мне...
>> "К примеру, если у Вас есть веские основания полагать, что на 05.12.1982 года существует более одного значений ОПЖ, то ОПЖ нельзя принимать за непрерывную функцию на всем интервале и соответственно нельзя вычислять на этот момент ее скорость." то это относится к данным, а не к функции.
>
>Вы определение функции читали? Поняли?
А Вы?
>> Конечно, но данные бывают и именно такие данные аппроксимируются разрывными функциями.
>
>Не аппроксимируются "такие данные" разрывными функциями, потому что функция для единственного значения аргумента принимает единственное значение. Прочтите определение функции и разрывной функции и примеры изучите.
Хорошо, тогда подскажите, какими функциями аппроксимируются такие данные? Например, если у нас данные дают ступеньку, то как ее аппроксимировать?
>> Можно и так, но обычно в таком случае прибегают к статистическим методам и работают с усредненными значениями.
>
>МНК это и есть статистический метод и он как раз вычисляет усреднённые значения.
МНК вычисляет не усредненные значения, а определенную усредненную зависимость, точнее коэффициенты выбранной аппроксимирующей функции. Значения функции, полученной МНК не совпадают с усредненными значениями данных.
>> В разных предметных областях по-разному.
>
>Вы этой предметной областью не владеете.
Предлагаете еще раз круто поругаться?
>> А кто-то с этим спорил?
>
>Вы и спорили. Ещё и нахамили.
Если Вы не умеет читать, что Вам пишут, то правильно нахамил.