|
|
От
|
Вячеслав
|
|
|
К
|
Дм. Ниткин
|
|
|
Дата
|
19.04.2010 01:28:43
|
|
|
Рубрики
|
Семинар;
|
|
На всякий случай поясню
А то когда оппонент постоянно путает данные с конкретным значением величины и определяемую для этой величины функцию, поневоле начинает излагать невнятно. Итак, есть некоторый временной ряд с реальными данными, для них нам надо задать функцию. Для этого мы считаем, что есть некая истинная функция, которую мы аппроксимируем по имеющимся данным и другой аналитической информации, известной об этой истинной функции и делаем это так, чтобы погрешность нас удовлетворяла. Так вот в ходе аппроксимации теоретически может встать проблема, а какую брать функцию - непрерывную или с разрывами. Вопрос - когда какую брать? Ответ получаем в соответствии с озвученным мной критерием - если у нас в имеющихся реальных данных одному аргумента соответствует лишь одно значение и есть основания полагать, что во всех точках (для которых нет данных) существует лишь одно значение, то берем непрерывную функцию. Если же у нас для одной точки имеются несколько значений или есть основания полагать, что такие точки существуют, то мы задаем аппроксимирующую функцию с разрывом в этих точках. Такое бывает когда величина подвергается воздействию некоего нового фактора, ну там в аппарате рылюшка щелкает или 22 июня ровно в четыре часа начали бомбить, и именно на этот момент воздействия у нас и возникает фиксируемая или предполагаемая неопределенность, когда не понятно в каком положении находится реле или как считать смертность, еще по-мирному или уже по-военному, а в данных такая неопределенность фиксируется как наличие более одного значения величины - два положения реле, которые проявляются в один и тот же момент времени после запуска установки или два значения смертности, которые оба подходят к 22-ому июня. Понятно, что для таких случаев мы берем ту или иную разрывную функцию, в рассматриваемых примерах вводим ступеньку или т.п. Но суть в том, что основанием для использовании ступеньки или сплошных ступенек (дискретной функции) является либо упомянутая неоднозначность в имеющихся данных, либо основание предполагать, что такая неоднозначность имеет место быть в те моменты, для которых у нас нет данных.