> Ага. Вы посчитали вероятнось P(O1/O2) как отношение числа появлений О1 совместно с О2 к числу появлений О2. А надо было считать отношение к числу ВСЕХ событий (по условиям задачи).
Не понял, по каким условиям? С какой стати надо делить на число всех событий, если условной вероятностью P(A/B) называют вероятность события В, вычисленную в предположении, что событие А уже наступило?
>
>Не понял, по каким условиям? С какой >стати надо делить на число всех событий, >если условной вероятностью P(A/B) >называют вероятность события В, >вычисленную в предположении, что событие >А уже наступило?
Да, ошибся я. Действительно,
Р(O1/O2) = P(O1O2)/P(O2)
и в Вашем примере:
P(O1/O2) = (50/800)/(200/800)=0.25=P(O1)
Остается один вопрос:
Если изменить количество препятствий типа 4, т.о., что общее число событий станет 400 (например), то события О1 и О2 у нас вдруг станут зависимыми?
М.б. в случае, если мы хотим математически проверить зависимость событий О1 и О2, корректней рассматривать
статистическую выборку только для препятствий типа 1,2,3, т.е. для таких, на которых существуют О1 и О2?
В этом случае мы будем иметь однозначный результат при любых исходных данных.
> Если изменить количество препятствий типа 4, т.о., что общее число событий станет 400 (например), то события О1 и О2 у нас вдруг станут зависимыми?
Какой же это вопрос. Цитирую из первого постинга: "Впрочем, для других данных результатом будет зависимость событий"
> М.б. в случае, если мы хотим математически проверить зависимость событий О1 и О2
Гм, еще раз - зависимость или независимость зависит от того, как эти самые данные распределены в реальности. Что толку тут изобретать модели, если нам надо реальное распределение. Надо мерять танкопробегом. Без шуток. Может получиться как зависимость, так и независимость.