|
От
|
digger
|
|
К
|
park~er
|
|
Дата
|
03.06.2023 12:41:38
|
|
Рубрики
|
Современность;
|
|
Re: Это никак
>2. Надо разделять результаты полученные на хаотичном наборе данных с возможностями технологии.
Машинное обучение : тренировочный набор и тестовый набор, только очень больших размеров, нейросеть (или другой алгоритм) позволяет классифицировать данные из тестового набора, который машина раньше не видела. Прогульщик работает точно так же и логически ищет самый правдоподобный ответ.